La mathématicienne Sylvia Serfaty s'interroge sur la capacité de l'IA à remplacer les chercheurs en mathématiques. Elle examine les avancées réelles, les outils d'assistance disponibles et les limites fondamentales des machines face à l'intuition et à la créativité mathématiques.
Lucille Savart, de la Bibliothèque de Bièvre, présente deux ouvrages : « Nuit de chance » de l'illustratrice Sarah Cheveau, un album jeunesse aux illustrations au fusain, et « Des équations personnelles » de la mathématicienne Sylvia Serfaty, un récit intime sur la recherche mathématique.
Lire un résumé →Lucille Savart chronique deux publications récentes : « Nuit de chance » (La Partie, 2023), un album jeunesse de Sarah Cheveau illustré au fusain fabriqué artisanalement. Le livre suit une enfant en forêt nocturne et joue sur une approche sensorielle pour dédramatiser la peur du noir. Sélectionné pour le Prix Bernard Versele 2026, cet ouvrage propose même en fin un guide pratique invitant les jeunes lecteurs à créer à leur tour.
« Des équations personnelles » (Flammarion, 2026) est le récit intime de Sylvia Serfaty, mathématicienne française lauréate du Prix Henri-Poincaré en 2012. Elle y revient sur son parcours dans un milieu très masculin, ses doutes et ses intuitions créatives, tout en montrant comment les mathématiques modélisent le monde. Le livre casse le cliché d'une discipline froide en mettant l'accent sur l'esthétique et la beauté des équations, rendant la recherche profondément humaine et accessible sans prérequis mathématiques.
Documentaire sur Zerah Colburn, prodige mathématique du XIXe siècle capable de résoudre en secondes des calculs complexes que les savants accomplissaient en heures. Une vie paradoxale : du Vermont à la cour royale anglaise, jusqu'à devenir professeur de langues anonyme.
La startup Tensordyne annonce une puce IA révolutionnaire utilisant les logarithmes pour remplacer les multiplications par des additions, promettant 17 fois plus d'efficacité énergétique que Nvidia. Mais les chiffres reposent sur des simulations internes et les livraisons commerciales ne sont attendues qu'en 2027.
Lire un résumé →Tensordyne, startup germano-américaine, a annoncé le 15 juin le tape-out de sa puce Napier, conçue pour accélérer les calculs d'IA avec une approche mathématiquement différente. Au lieu d'utiliser des multiplications, la puce s'appuie sur un concept du mathématicien John Napier (1614) : les logarithmes convertissent les multiplications en additions. Puisqu'un additionneur consomme beaucoup moins d'énergie et d'espace qu'un multiplieur, Tensordyne promet théoriquement 17 fois plus de tokens par watt et 13 fois plus par rack qu'un système Nvidia NVL72.
Le défi technique majeur était la conversion entre formats flottants classiques et logarithmiques, qui coûtait en temps et précision. Tensordyne affirme avoir résolu ce problème avec un système de nombre maison appelé Pareto. La puce sera gravée en 3 nm chez TSMC avec une enveloppe thermique de 300 W contre 1400 W pour le GPU Blackwell Ultra de Nvidia.
Cependant, prudence s'impose : ces performances proviennent exclusivement de simulations internes. Les systèmes réels ne seront disponibles qu'à fin 2025, avec livraisons commerciales prévues au T2 2027. Tensordyne revendique 200 millions de dollars de « demande prévisionnelle » et plus d'une douzaine de lettres d'intention (non des commandes fermes), principalement de petits acteurs comme Cirrascale Cloud Services. D'autres startups ont autrefois proposé des approches alternatives au calcul traditionnel sans succès durable.
Des mathématiciens du CNRS expliquent comment utiliser l'équilibre géostrophique et des modèles réduits pour cartographier les courants marins à partir des observations satellitaires et prédire leur évolution future.
Lire un résumé →Comment cartographier fidèlement les grands courants marins et en prévoir l'évolution ? Anne-Laure Dalibard, du Laboratoire Jacques-Louis Lions, montre que si les observations directes sont difficiles, les satellites peuvent mesurer les perturbations du niveau des mers. Grâce aux principes physiques régissant l'océan, notamment la force de Coriolis, on relie le niveau de la mer à la vitesse des courants via l'équilibre géostrophique.
Prédire l'évolution des courants nécessite de résoudre un système complexe d'équations différentielles — une version augmentée des équations de Navier-Stokes — pour lequel aucune formule explicite n'existe. Les chercheurs disposent de plusieurs outils : simplifier le système en négligeant certains effets, recourir à des simulations informatiques, ou adopter une description qualitative des propriétés des courants.
Le modèle quasi-géostrophique, célèbre en océanographie, relie les variations temporelles et spatiales de la pression et permet de déduire la vitesse des courants de manière beaucoup plus simple que le système complet. Ce modèle prédit correctement de nombreux phénomènes, notamment l'intensification des courants sur les bords ouest des océans, qui jouent un rôle crucial dans le transport de chaleur planétaire.
À 26 ans, Henry Moseley découvre la loi fondamentale des spectres X et redéfinit le numéro atomique. En deux ans de recherche à Oxford, il fournit au tableau périodique de Mendeleïev un fondement physique rigoureux, révolutionnant la chimie.
Une note de la DEPP analyse les résultats 2025 des évaluations Repères en mathématiques auprès de 4 millions d'élèves. Elle confirme que les écarts de performance entre filles et garçons s'accentuent dès le CE1 en faveur des garçons, particulièrement dans les exercices chronométrés.
Lire un résumé →La DEPP a publié son analyse des évaluations nationales 2025 en mathématiques portant sur près de 4 millions d'élèves de 32 000 écoles. Les résultats montrent une stabilité générale comparée à 2024, avec des forces (maîtrise de l'écriture des nombres entiers) et des faiblesses persistantes (résolution de problèmes au cycle 2, automatismes de calcul au cycle 3).
L'observation la plus marquante concerne les inégalités de genre : dès le CE1, les garçons affichent de meilleures performances que les filles, sauf en calcul mental et en quelques cas isolés. Ces écarts s'accentuent progressivement et sont particulièrement prononcés dans les tâches chronométrées (mémorisation, placement sur une droite graduée), suggérant que le format des tests favorise la rapidité. En CP, les filles conservaient un léger avantage (écarts de 0,5 à 3,8 points).
D'autres résultats intéressants émergent : les élèves en éducation prioritaire accusent un retard confirmé mais stable depuis 2019 pour certaines compétences, tandis qu'une surprise concerne les écoles rurales, où les élèves réussissent mieux les problèmes mathématiques, avec un écart allant jusqu'à 13,4 points pour le CP.
Ofer Zeitouni, probabiliste israélo-américain du Weizmann Institute et du Courant Institute, reçoit le tout premier Prix Paul Lévy 2026, créé en 2024 par la Société mathématique européenne et l'École polytechnique pour récompenser les contributions exceptionnelles en théorie des probabilités.
Lire un résumé →Le Prix Paul Lévy, inauguré en 2024 et remis tous les deux ans, honore la mémoire du mathématicien français Paul Lévy (1886-1971), fondateur de la théorie moderne des processus stochastiques. Le comité de sélection, présidé par le médaillé Fields Martin Hairer, a désigné Ofer Zeitouni comme premier lauréat.
Ofer Zeitouni est un spécialiste reconnu de la théorie des probabilités, dont les travaux portent sur les grandes déviations, les matrices aléatoires, le mouvement en milieux aléatoires et les extrêmes des champs gaussiens. Professeur au Weizmann Institute depuis 2007 et Global Distinguished Professor au Courant Institute depuis 2013, il est membre de plusieurs prestigieuses académies, dont la National Academy of Sciences américaine.
Ce prix international, financé par BNP Paribas, s'adresse à des scientifiques du monde entier ayant apporté des contributions majeures en théorie des probabilités et ses applications, sans limite d'âge.
Salim Tayou, mathématicien marocain, a construit un parcours de recherche international du Maroc aux États-Unis, soutenu par une bourse de l'Académie Hassan II. Il est aujourd'hui professeur assistant à l'université Dartmouth.
Lire un résumé →Salim Tayou incarne un parcours de recherche mathématique d'envergure internationale. Originaire du Maroc, il a bénéficié d'une bourse de l'Académie Hassan II des sciences et techniques pour poursuivre ses travaux, lui permettant de se former et de travailler dans plusieurs centres de recherche prestigieux : Paris, Montréal et finalement les États-Unis.
Aujourd'hui, il occupe le poste de professeur assistant à l'université Dartmouth, l'une des plus réputées des États-Unis, et est membre correspondant honoraire. Cette reconnaissance illustre l'importance de son apport à la recherche mathématique contemporaine et montre comment le soutien institutionnel peut catalyser une carrière scientifique de haut niveau.
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