Quand les LLM peinent à inventer : limites, illusions et enjeux pour la recherche

Tom Zahavy, chercheur chez Google DeepMind, a présenté à la conférence ICML 2026 un travail intitulé « LLMs can't jump » qui s'intéresse aux capacités et surtout aux limites des grands modèles de langage (LLM) en matière d'invention et de création.

L'étude propose un cadre théorique original en distinguant trois modes de raisonnement : l'induction, la déduction et l'abduction. Cette dernière, associée à la capacité d'imaginer et d'inventer, serait précisément là où les LLM montreraient des défaillances structurelles. Le travail soulève des questions fondamentales sur la nature de ce que ces modèles peuvent accomplir et sur les illusions qu'ils créent chez leurs utilisateurs.

Cette recherche intéresse directement la communauté scientifique car elle éclaire à la fois les limites réelles de l'IA générative et les enjeux épistémologiques pour l'avenir de la recherche assistée par ces outils.