François Petit, des maths à la médecine personalisée

François Petit, directeur de recherche Inserm et mathématicien, poursuit l'ambition de construire des représentations fiables des patients pour guider les décisions médicales. Au-delà des essais cliniques mesurant l'effet moyen d'un traitement, il développe des méthodes statistiques et d'IA permettant d'estimer les effets individuels des traitements, de détecter des sous-groupes spécifiques de patients et de définir des règles thérapeutiques personnalisées.

Ses recherches couvrent plusieurs axes : l'analyse des trajectoires cliniques par clustering pour dégager des profils de patients pertinents ; l'exploration de l'IA générative pour compléter les essais cliniques avec des « patients virtuels » lorsque le nombre de participants est limité ; et l'analyse topologique des données, une branche récente des mathématiques appliquées qui extrait des informations cliniques de la « forme géométrique » cachée dans les données (notamment pour évaluer la valeur pronostique des kystes pulmonaires dans une maladie rare).

Le grand défi actuel consiste à intégrer des données massives et hétérogènes (cliniques, imagerie, parcours de soins) pour construire une personnalisation médicale fondée sur l'histoire complète du patient, tout en évaluant rigoureusement ces outils avant leur intégration en pratique clinique.