François Petit, des maths à la médecine personnalisée

François Petit, directeur de recherche à l'Inserm et mathématicien, travaille à transformer la médecine en passant d'une approche basée sur des effets moyens (essais cliniques classiques) à une médecine véritablement personnalisée. Son objectif : fournir au bon patient le bon traitement au bon moment en construisant des représentations fiables de chaque malade à partir de ses données cliniques, son parcours de soins, son imagerie médicale.

Ses recherches combinent plusieurs approches : l'analyse des trajectoires cliniques pour identifier des profils de patients homogènes, l'IA générative pour enrichir les essais cliniques avec des patients virtuels lorsque les données réelles sont limitées, et l'analyse topologique des données—une branche récente des mathématiques appliquées qui extrait des structures géométriques cachées dans les données. Un exemple concret : appliquer l'analyse topologique aux scanners pulmonaires pour évaluer si la géométrie et l'organisation spatiale des kystes ont une valeur pronostique.

Le défi majeur reste d'intégrer dans les pratiques cliniques ces outils encore au stade de prototypes en collectant des données massives, variées et de qualité, puis en évaluant avec précision leur fiabilité avant leur adoption médicale.