Actualités mathématiques

Un exercice mathématique du livre Odyssée 2de (Hatier, 2010) a fait la célébrité sur les réseaux sociaux : il proposait aux lycéens de résoudre une équation pour calculer le nombre de défaites du Racing Club de Strasbourg. L'anecdote révèle comment les mathématiques peuvent s'incarner dans des contextes concrets et familiers aux élèves, en l'occurrence un club de football.

Cette découverte posée sur Twitter illustre aussi de manière humoristique la réputation du Racing lors de cette période : le club était effectivement en difficulté sportive lors de la saison 2009 qui a inspiré cet exercice. L'exemple montre comment les problèmes pédagogiques peuvent exploiter l'actualité ou des références culturelles locales pour rendre les mathématiques plus accessibles.

MyScript Calculator est une application développée par une équipe nantaise permettant de résoudre des opérations mathématiques en écrivant à la main sur smartphone ou tablette. Depuis son lancement, elle a séduit plus de 20 millions d'utilisateurs et figure parmi les applications essentielles recommandées par Apple.

La version 1.3 introduit trois innovations majeures : la possibilité de réutiliser directement un résultat précédent via glisser-déposer, une sauvegarde automatique des résultats en mémoire, et un historique des anciens calculs. Ces fonctionnalités enrichies sont proposées gratuitement en essai, puis peuvent être débloquées définitivement avec l'achat du « PowerPack » à 0,99 euros. L'entreprise continue aussi son recrutement pour améliorer sa technologie de reconnaissance d'écriture manuscrite.

Hannah Fry, mathématicienne à l'University College de Londres et auteure de « Les mathématiques de l'amour », applique les mathématiques au domaine sentimental. Sa théorie du « Optimal Stopping Period » suggère d'attendre que le premier tiers (37 % exactement) de sa période de recherche amoureuse s'écoule avant de chercher à s'engager durablement : par exemple, si cette période s'étend de 15 à 35 ans, les rencontres avant 22 ans ne devraient pas être considérées comme définitives.

Fry propose également d'autres approches basées sur des observations empiriques : mettre en avant ses défauts plutôt que de chercher la perfection sur les profils de rencontre, car les personnes les plus « désirables » ne sont pas nécessairement celles conformes à des standards universels, mais celles qui se distinguent. Elle recommande aussi la « Discrete Choice Theory » — s'entourer d'amis moins séduisants pour bénéficier d'un effet de contraste. Ces conseils, bien que mathématiquement inspirés, relèvent surtout de l'analyse comportementale.

Anne Miguet a enseigné les mathématiques en classes préparatoires pendant plus de trente ans au lycée Schweitzer de Mulhouse. Loin de réduire son enseignement à la technique, elle a cherché à transmettre une vision de la discipline comme pratique du doute et de la subversion intellectuelle. Elle enrichissait ses cours en apportant des fleurs fraîches, en insérant poèmes et citations dans ses énoncés d'exercices, et en organisant des rencontres fraternelles avec ses élèves au-delà de la classe.

Fille de deux agrégés en lettres, Miguet a elle-même choisi les mathématiques « presque par défi ». Elle a poursuivi ses études à l'École Normale Supérieure de Fontenay-aux-Roses. Son engagement pédagogique repose sur la conviction que les mathématiques ne doivent pas cloisonner l'esprit, mais l'aiguiser en le confrontant à l'inconnu et à la complexité.

Devenue auteure, elle a publié plusieurs ouvrages autobiographiques, dont *L'Algèbre et la Louange* (où elle médite sur sa carrière d'enseignante) et *Tu te rappelles, papa ?* (hommage à son père poète et penseur). Ses écrits témoignent d'une conviction : que la beauté du chemin de l'esprit humain doit rester au coeur de toute transmission intellectuelle.

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Ayasdi, lancée en 2008 par trois mathématiciens, vient de conclure une levée de série C de 55 millions de dollars menée par Kleiner Perkins. Depuis sa création, l'entreprise a cumulé 100 millions de dollars d'investissements, témoignant de la confiance des grands fonds de venture capital dans son approche.

La société a développé une solution logicielle fondée sur l'analyse topologique des données — une branche des mathématiques — combinée à des algorithmes d'apprentissage automatique et à l'intelligence artificielle. Son objectif : extraire des informations pertinentes de masses de données complexes sans nécessiter d'énormes équipes d'analystes. Cette approche privilégie la complexité des données plutôt que leur seule taille.

Ayasdi compte parmi ses clients de nombreuses entreprises du Fortune 500 (Siemens, Citigroup, Crédit Suisse, Lockheed Martin) ainsi que des institutions médicales (Mont Sinaï, UCSF), avec des applications s'étendant de la médecine à la finance. Le nouveau capital sera investi dans le développement commercial et logiciel d'une solution que les investisseurs décrivent comme pionnière dans une catégorie promise à une croissance rapide.