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Hannah Fry, mathématicienne à l'University College de Londres et auteure de « Les mathématiques de l'amour », applique les mathématiques au domaine sentimental. Sa théorie du « Optimal Stopping Period » suggère d'attendre que le premier tiers (37 % exactement) de sa période de recherche amoureuse s'écoule avant de chercher à s'engager durablement : par exemple, si cette période s'étend de 15 à 35 ans, les rencontres avant 22 ans ne devraient pas être considérées comme définitives.

Fry propose également d'autres approches basées sur des observations empiriques : mettre en avant ses défauts plutôt que de chercher la perfection sur les profils de rencontre, car les personnes les plus « désirables » ne sont pas nécessairement celles conformes à des standards universels, mais celles qui se distinguent. Elle recommande aussi la « Discrete Choice Theory » — s'entourer d'amis moins séduisants pour bénéficier d'un effet de contraste. Ces conseils, bien que mathématiquement inspirés, relèvent surtout de l'analyse comportementale.

Qucit, créée par Raphaël Cherrier (ancien maître de conférences à l'Ensam et ancien élève de l'ENS Lyon), développe une technologie de prédiction appliquée à la gestion des flottes de vélos en libre-service. En partenariat avec Vcub à Bordeaux Métropole, ses modèles fournissent des prévisions à 12 heures intégrées à l'application « La Bonne Station », permettant aux utilisateurs de vérifier à l'avance la disponibilité des vélos aux stations de leur choix.

Au-delà du seul service vélo, ces prédictions offrent des bénéfices stratégiques aux gestionnaires de transports urbains : optimisation des investissements, localisation de nouvelles stations, complémentarité avec l'ensemble du réseau de transport en commun (tramway, bus). La startup a été récompensée en 2014 par le concours mondial d'innovation, remportant 200 000 euros pour financer sa R&D. Elle intervient sur un marché en forte croissance : le secteur du vélo en libre-service devrait compter 10 millions de vélos mondiaux dans les huit années à venir.

See-d, créée en octobre 2014 par Emmanuel Frénod (chercheur en mathématiques à l'Université de Bretagne Sud) et Germain Charier (ancien dirigeant d'entreprise), se positionne comme passerelle entre la recherche universitaire et le monde de l'entreprise. La start-up propose aux PME et ETI une externalisation de services mathématiques et statistiques, orchestrée par des chercheurs titulaires de doctorats, pour optimiser leurs performances.

Le concept répond à un besoin identifié : seuls les grands groupes pouvaient jusqu'alors financer un laboratoire de mathématiques appliquées interne. See-d intervient sur des domaines variés — analyse de clientèle, optimisation de processus industriels, prévision logistique, exploration de données — adaptant ses solutions à chaque client. Les résultats initiaux sont prometteurs (150 000 euros de chiffre d'affaires en quelques mois), avec des demandes immédiates et des clients en région parisienne et bretonne.

La start-up vise 300 000 euros de chiffre d'affaires en 2015 et 700 000 euros en 2016, et prévoit d'embaucher jusqu'à cinq chercheurs. Elle offre ainsi un double bénéfice : emplois pérennes pour les mathématiciens et accès à la modélisation mathématique pour des secteurs variés (agroalimentaire, transport, logiciels, etc.).

Nic Johns a conçu l'application Am I Going Down pour aider sa femme à surmonter sa peur de l'avion. L'outil permet aux voyageurs de saisir leur compagnie aérienne, le modèle d'appareil et les aéroports de départ et d'arrivée pour obtenir une évaluation probabiliste du risque d'accident.

L'application s'appuie sur des bases de données officielles : le bureau des archives d'accidents d'avion, le Conseil national de la sécurité des transports et l'Organisation de l'aviation civile internationale. Elle considère uniquement les accidents des dix dernières années ayant causé au moins un décès, jugée comme la donnée la plus pertinente. Disponible sous iOS pour 0,99 dollar, l'application a déjà analysé plus de 10 millions d'itinéraires et vise à montrer aux utilisateurs que le risque réel reste extrêmement faible sur la plupart des vols.

En 2015, Michael Bowling et son équipe de l'Université de l'Alberta ont développé Cepheus, un ordinateur révolutionnaire capable de vaincre les meilleurs joueurs de poker au Texas Hold'em en duel. L'algorithme repose sur une analyse mathématique exhaustive du jeu et peut même bluffer de manière stratégique. Le programme a utilisé 4 000 processeurs pour analyser pendant deux mois l'ensemble des combinaisons possibles.

Le défi relevé par Cepheus est majeur : un humain aurait besoin de jouer sans interruption pendant 70 années (12 heures par jour, 7 jours sur 7) pour être garanti de battre le programme. Selon les chercheurs, l'algorithme pourrait rivaliser aisément avec les joueurs en ligne et être rentable, mais ils n'envisagent pas de le déployer sur internet. Leur objectif est plus ambitieux : utiliser ces avancées en intelligence artificielle pour créer des systèmes de prise de décision humaine-like applicables à des domaines critiques comme le contrôle aérien ou la garde côtière.

Jason Cole, mathématicien, a mené une étude basée sur des modèles de calcul pour identifier le meilleur emplacement d'un routeur WiFi dans un logement. En appliquant l'équation d'Helmholtz, qui décrit la propagation des ondes électromagnétiques, et en tenant compte des indices de réfraction des murs et cloisons, il a simulé le champ de rayonnement avec des résultats visuels frappants : au lieu de zones d'intensité décroissant régulièrement avec la distance, il obtient une structure complexe avec des filaments de champ et des zones d'interférence destructive.

Dans son cas particulier, le centre de l'appartement s'est avéré optimal, mais Cole souligne que ce résultat dépend fortement de la configuration spécifique des lieux : position du routeur, longueur d'onde, indices de réfraction des matériaux. Conscient de la complexité mathématique de son travail, il a développé une application Android permettant à chacun de calculer précisément le meilleur emplacement pour son routeur en intégrant les plans de son domicile.