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Météo France a mis en service lundi ses logiciels de prévision météorologique entièrement renouvelés. Les deux modèles principaux, Arpège (couverture mondiale) et Arome (zoom sur la France et l'Outre-mer), bénéficient d'une densification majeure de la grille de calcul : passage d'un point de calcul tous les 2,5 km à un tous les 1,3 km, soit une résolution multipliée par environ 3,6. Cette densification, rendue possible par une augmentation de la puissance de calcul, étend aussi l'analyse aux trois dimensions de l'atmosphère (couches de nuages).

Concrètement, cette amélioration permet aux modèles de saisir des phénomènes météorologiques très localisés que les anciens systèmes ne pouvaient pas détecter : nappes de brouillard, orages stationnaires, ou encore facteurs de pollution urbaine. Elle se traduit aussi par des prévisions plus fiables à moyen terme (trois à quatre jours). Un exemple concret : le 21 mars 2024, les anciens modèles avaient surestimé la température de plusieurs degrés faute de prévoir correctement la formation de nuages bas, ce qui avait coûté aux professionnels de l'énergie une mauvaise estimation de la demande électrique.

Cette progression s'inscrit dans une courbe historique : depuis 1995 (résolution d'un point tous les 38 km), la finesse des prévisions double environ tous les dix ans. À ce rythme, les modèles devraient offrir dans plusieurs décennies des prévisions sur dix jours aussi fiables que celles actuelles sur deux jours.

Nicolas Frémeaux, jeune chercheur en mathématiques à l'université de Cergy-Pontoise, a mené une étude quantitative inédite sur les données d'appariement matrimonial en France entre 1992 et 2010. En s'appuyant sur les enquêtes patrimoniales de l'Insee et en contrôlant pour le déclin du mariage, il démontre que l'héritage joue un rôle prédominant dans la formation des couples : plus les patrimoines hérités de deux individus diffèrent, moins leur mise en couple est probable.

Cette analyse mathématique du phénomène d'homogamie (ressemblance d'origine sociale des conjoints) révèle que l'héritage structure les choix matrimoniaux bien plus fortement que les revenus ou les niveaux d'éducation, particulièrement parmi les très riches. Le chercheur confirme ainsi, pour la première fois de manière chiffrée, les travaux de Thomas Piketty sur le retour du patrimoine dans la société française, tout en prolongeant les observations sociologiques sur l'« entre-soi » des élites et leurs stratégies de préservation dynastique.

Hannah Fry, mathématicienne à l'University College de Londres et auteure de « Les mathématiques de l'amour », applique les mathématiques au domaine sentimental. Sa théorie du « Optimal Stopping Period » suggère d'attendre que le premier tiers (37 % exactement) de sa période de recherche amoureuse s'écoule avant de chercher à s'engager durablement : par exemple, si cette période s'étend de 15 à 35 ans, les rencontres avant 22 ans ne devraient pas être considérées comme définitives.

Fry propose également d'autres approches basées sur des observations empiriques : mettre en avant ses défauts plutôt que de chercher la perfection sur les profils de rencontre, car les personnes les plus « désirables » ne sont pas nécessairement celles conformes à des standards universels, mais celles qui se distinguent. Elle recommande aussi la « Discrete Choice Theory » — s'entourer d'amis moins séduisants pour bénéficier d'un effet de contraste. Ces conseils, bien que mathématiquement inspirés, relèvent surtout de l'analyse comportementale.

Qucit, créée par Raphaël Cherrier (ancien maître de conférences à l'Ensam et ancien élève de l'ENS Lyon), développe une technologie de prédiction appliquée à la gestion des flottes de vélos en libre-service. En partenariat avec Vcub à Bordeaux Métropole, ses modèles fournissent des prévisions à 12 heures intégrées à l'application « La Bonne Station », permettant aux utilisateurs de vérifier à l'avance la disponibilité des vélos aux stations de leur choix.

Au-delà du seul service vélo, ces prédictions offrent des bénéfices stratégiques aux gestionnaires de transports urbains : optimisation des investissements, localisation de nouvelles stations, complémentarité avec l'ensemble du réseau de transport en commun (tramway, bus). La startup a été récompensée en 2014 par le concours mondial d'innovation, remportant 200 000 euros pour financer sa R&D. Elle intervient sur un marché en forte croissance : le secteur du vélo en libre-service devrait compter 10 millions de vélos mondiaux dans les huit années à venir.

See-d, créée en octobre 2014 par Emmanuel Frénod (chercheur en mathématiques à l'Université de Bretagne Sud) et Germain Charier (ancien dirigeant d'entreprise), se positionne comme passerelle entre la recherche universitaire et le monde de l'entreprise. La start-up propose aux PME et ETI une externalisation de services mathématiques et statistiques, orchestrée par des chercheurs titulaires de doctorats, pour optimiser leurs performances.

Le concept répond à un besoin identifié : seuls les grands groupes pouvaient jusqu'alors financer un laboratoire de mathématiques appliquées interne. See-d intervient sur des domaines variés — analyse de clientèle, optimisation de processus industriels, prévision logistique, exploration de données — adaptant ses solutions à chaque client. Les résultats initiaux sont prometteurs (150 000 euros de chiffre d'affaires en quelques mois), avec des demandes immédiates et des clients en région parisienne et bretonne.

La start-up vise 300 000 euros de chiffre d'affaires en 2015 et 700 000 euros en 2016, et prévoit d'embaucher jusqu'à cinq chercheurs. Elle offre ainsi un double bénéfice : emplois pérennes pour les mathématiciens et accès à la modélisation mathématique pour des secteurs variés (agroalimentaire, transport, logiciels, etc.).

Nic Johns a conçu l'application Am I Going Down pour aider sa femme à surmonter sa peur de l'avion. L'outil permet aux voyageurs de saisir leur compagnie aérienne, le modèle d'appareil et les aéroports de départ et d'arrivée pour obtenir une évaluation probabiliste du risque d'accident.

L'application s'appuie sur des bases de données officielles : le bureau des archives d'accidents d'avion, le Conseil national de la sécurité des transports et l'Organisation de l'aviation civile internationale. Elle considère uniquement les accidents des dix dernières années ayant causé au moins un décès, jugée comme la donnée la plus pertinente. Disponible sous iOS pour 0,99 dollar, l'application a déjà analysé plus de 10 millions d'itinéraires et vise à montrer aux utilisateurs que le risque réel reste extrêmement faible sur la plupart des vols.