Cathy O'Neil, spécialiste américaine des données et auteure du livre « Armes de destruction mathématiques », s'élève contre l'utilisation généralisée et opaque des algorithmes. Lors d'un récent forum, elle a mis en garde contre la « confiance aveugle » placée dans ces outils pour obtenir des résultats objectifs. Elle a cité plusieurs…
Lire l'article →A ce jour, la plateforme recense, tous niveaux confondus, près de 240 exercices dans les trois matières scientifiques. Un chiffre qui devrait grimper en flèche si la montée en puissance du nombre d'utilisateurs, encore modéré, se concrétise dans les prochains mois.
Lire un résumé →Gaëtan Courtecuisse et Johannès Chapas, deux Stéphanois sortis de l'École des Mines, ont identifié un écueil récurrent chez les étudiants : connaître les règles mathématiques sans savoir les appliquer. Ils ont créé Eklera, lancée en octobre, une plateforme communautaire où élèves et enseignants partagent gratuitement exercices et questions de mathématiques, physique et chimie. Le modèle repose sur l'échange et le tutorat entre utilisateurs : ceux qui expliquent apprennent autant que ceux qui demandent.
La plateforme propose un accès gratuit limité (trois consultations par semaine), au-delà duquel un abonnement payant (1 euros par mois ou 9,99 euros par an) est proposé. Un système de niveaux récompense les utilisateurs les plus fiables et limite les erreurs. Les enseignants ont commencé à l'adopter, réutilisant les exercices libres de droits en cours. À ce jour, le site recense près de 240 exercices tous niveaux confondus, avec une croissance attendue si la base d'utilisateurs s'accroît.
Mireille Gain a toujours utilisé les salles informatique mises à disposition pour faire travailler ses élèves. Bien qu'elle n'était pas favorable, au départ, à travailler la géométrie sur écran, le site Algoblocs l'a fait changé d'avis. « Le site Algoblocs est très pratique car il fait construire des figures géométriques en utilisant la…
Lire un résumé →Le texte soumis est illisible et ne contient aucun contenu substantiel. Il s'agit de suites de caractères génériques dépourvues de sens, rendant impossible toute analyse du sujet annoncé par le titre (programmation en mathématiques et compétences pratiques). Sans accès au véritable contenu de l'article, l'évaluation éditoriale ne peut être réalisée.
Après une phase d'apprentissage des modèles, l'algorithme d'IA a simulé 576 types expériences différentes sur l'effet d'une combinaison de molécules (jamais effectuée réellement) sur le développement d'un têtard. Chacune de 576 expériences a été refaite virtuellement (recalculé) 100 fois car l'algorithme étant de type probabiliste, les…
Lire un résumé →Des chercheurs ont utilisé un algorithme d'intelligence artificielle entraîné sur une vaste base de données biologiques et des modèles mathématiques pour explorer virtuellement les effets de combinaisons de molécules sur le développement de têtards. L'algorithme a simulé 576 expériences différentes, chacune calculée 100 fois pour tenir compte de la nature probabiliste du modèle, ce qui représente l'équivalent de 60 000 expériences de laboratoire.
Parmi ces simulations, l'IA a identifié une combinaison impliquant la protéine CREB et deux substances chimiques (Altanserine et Réserpine) susceptible de déclencher un cancer partiel des mélanocytes avec 25 % de probabilité. Contrairement aux cancers mélanocytaires connus chez l'espèce Xenopus, qui suivent une loi du tout-ou-rien (affectant soit tous les mélanocytes, soit aucun), ce nouveau type atteint une région limitée du corps. Les chercheurs ont validé la prédiction en laboratoire : 37 têtards sur 167 (22 %) ont développé ce cancer jamais observé auparavant.
Cette étude illustre comment l'IA peut explorer l'espace des possibilités biologiques bien au-delà des capacités humaines, en combinant bases de données massives et modèles mathématiques pour découvrir des phénomènes biologiques nouveaux.
Comment optimiser les circuits logistiques dans l'univers des produits agricoles ? Pour la start-up Biosco (Biomass supply chain optimizer), la réponse tient en une meilleure modélisation mathématique des différents flux. Basée à Venette (Oise), l'entreprise entend abaisser les coûts logistiques des coopératives agricoles de 10%, au…
Lire l'article →Imaginez un ordinateur si puissant qu'il pourrait réaliser, en un clin d'oeil, autant de calculs qu'un ordinateur traditionnel en dix mille ans. Pour la plupart des scientifiques, ce monstre de puissance n'existe pas encore. Les experts de D-Wave, une société canadienne dans laquelle Google a investi, affirment pourtant l'avoir mis au…
Lire un résumé →Le texte soumis ne présente pas d'article. Il s'agit uniquement de la structure de page, des menus de navigation, des bandeaux de consentement aux cookies et d'un agrégateur de titres économiques du site L'Express datés du 17-18 juin 2026. Aucun contenu relatif aux ordinateurs quantiques n'est visible. L'article annoncé par le titre « L'ordinateur quantique, cent millions de fois plus rapide qu'un PC » n'a pas été transmis.
Calculator trip est un jeu de maths 2D ressemblant à piano tiles, c'est-à-dire, dans un temps très précis vous devez choisir la bonne réponse entre 3, ce jeu vous aide à améliorer votre niveau et compétance de calcul, vous devez guider la calculatrice dans la bonne direction en cliquant sur le bon résultat pour obtenir un score plus…
Lire un résumé →Calculator trip est un jeu mobile développé par le studio algérien Dev.DZ. Le principe en est simple : chaque tour affiche une opération mathématique et trois réponses possibles. Le joueur doit toucher le bon résultat avant l'expiration du compte à rebours. Une erreur ou une hésitation immédiate met fin à la partie.
Le jeu fonctionne comme un entraîneur de calcul mental. La contrainte temporelle force à calculer sans aide externe, ce qui renforce progressivement la vitesse et la précision. Plus la partie s'étire, plus le rythme s'accélère, nécessitant une concentration croissante. Le format convient aux sessions brèves pendant les trajets ou les pauses.
Calculator trip est gratuit sur le Google Play Store, compatible dès Android 4.1 et pèse seulement 11,16 Mo. Il s'adresse aux élèves, étudiants et curieux cherchant à améliorer leurs compétences arithmétiques de façon ludique.
La Data Science est un vaste champ d'étude interdisciplinaire dont le but fondamental est d'extraire de la connaissance à partir des données. On y emploie principalement des techniques et des théories issues des mathématiques appliquées et de l'informatique. La Data Science étend ces techniques au contexte de l'entreprise par la création…
Lire un résumé →Cet article retrace les origines de l'apprentissage automatique (machine learning), discipline clé de la data science. Arthur Samuel, en 1956, a posé les fondements en programmant l'ordinateur IBM 701 pour apprendre à jouer aux dames en jouant contre lui-même, sans instructions explicites. En 1962, le programme battait le champion du Connecticut — une première historique montrant qu'une machine pouvait challenger l'intellect humain.
L'auteur souligne un changement de paradigme majeur : l'apprentissage automatique abandonne la méthode scientifique traditionnelle (observation, hypothèse, test, généralisation) pour se concentrer sur l'identification de corrélations dans les données, plutôt que la compréhension des liens de causalité. L'exemple de Google illustre bien cette approche : plutôt que de modéliser pourquoi un utilisateur clique sur un lien, on analyse massivement les comportements de navigation pour prédire quelle page proposer.
Cet changement offre un avantage : des modèles plus souples et adaptatifs aux données réelles, sans être figés par des équations prédéfinies. Mais il implique une perte : l'incapacité à expliquer complètement les décisions produites par le système.
Le consortium de calcul intensif CCRT, qui réunit le CEA et des grands industriels utilisateurs, se prépare à accueillir son premier supercalculateur pétaflopique. Construit par Bull, il aura une puissance de calcul de 1,4 pétaflops, trois fois celle de la machine actuelle.
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