Ce mathématicien, parlant quatre langues et capable de résoudre des calculs complexes, a été identifié par la police de Rome comme un patient soigné depuis deux mois dans la ville des Abruzzes.
Lire l'article →Un groupe de recherche, formé d'écologistes et de mathématiciens, parvient à modéliser la complexité des réseaux trophiques. Ces scientifiques des Universités de Fribourg et de Genève ont développé de nouveaux outils pour décrypter ces «cartes routières» indiquant qui mange qui dans les écosystèmes. Leurs modèles statistiques permettent…
Lire un résumé →Un groupe de recherche pluridisciplinaire (écologistes et mathématiciens) des Universités de Fribourg et Genève propose une avancée significative dans la modélisation des réseaux trophiques. Ces réseaux — qui cartographient les relations de prédation dans les écosystèmes — possèdent une architecture structurée et non aléatoire. Les chercheurs ont cherché à identifier les facteurs biologiques expliquant ces régularités.
Dans un premier temps, un modèle fondé sur la seule taille corporelle des espèces (prédateurs généralement plus gros que leurs proies) prédisait seulement 20 % des interactions sur 12 réseaux testés. L'équipe a ensuite développé une approche innovante basée sur les « traits latents » — des facteurs importants mais non observés directement — pour améliorer les prédictions. Ce modèle mathématique atteint désormais 73 % de précision prédictive en moyenne.
L'analyse révèle que la taxonomie et l'histoire évolutive des espèces jouent un rôle clé : pour une même taille, la position dans le réseau diffère selon l'espèce. Cette méthode des traits latents s'étend à d'autres réseaux biologiques (protéines, plantes-pollinisateurs) et s'avère utile pour modéliser la résilience des écosystèmes face aux changements globaux.
Des chercheurs en mathématiques ont découvert une relation entre le nombre d'ouragans produit dans certaines parties de la planète et l'énergie qu'ils dégagent. La répartition est valable pour toutes les séries de cyclones à l'étude, indépendamment de quand et où ils se sont produits.
Lire un résumé →Des chercheurs français et américains explorent par simulation une question astronomique fascinante : Vénus a-t-elle jamais orbitée autour d'un satellite ? Selon leurs travaux, un tel scénario aurait été étroitement conditionné par divers facteurs physiques qui auraient probablement entraîné sa disparition.
Cette enquête combine modélisation mathématique et dynamique orbitale pour comprendre les conditions qui auraient permis ou empêché la présence d'une lune vénusienne. L'étude contribue à éclaircir l'histoire évolutive des planètes du système solaire interne.
Le 10 mai dernier, le mathématicien Francisco Santos de l'université de Cantabrie a annoncé avoir trouvé un exemple présentant une limite supérieure de 3% à celle donnée par la conjecture, un contre-exemple donc.
Lire l'article →Les hommes sont de trois à quatre fois plus nombreux que les femmes chez les génies en mathématiques, selon une nouvelle étude américaine. Les femmes, quant à elles, sont 50% plus nombreuses chez les génies en compréhension de texte.
Lire un résumé →Des chercheurs de l'Université Duke ont analysé 30 ans de résultats de tests SAT passés par des adolescents de 13 ans. Parmi les 0,01% des meilleurs en mathématiques, le ratio hommes-femmes est passé de 13 pour 1 en 1981 à environ 3,5-4 pour 1 depuis 1991, où il s'est stabilisé. Les résultats alimentent la théorie de la « variabilité extrême » : les hommes seraient plus fréquemment aux extrêmes de l'intelligence, ce qui expliquerait leur surreprésentation parmi les doctorats en sciences.
Cette théorie, longtemps discréditée, rencontre une vive opposition. Louise Cossette (UQAM) souligne que 20 ans de stabilité est peu de temps face à des millénaires de préjugés, et que les tests mesurent la performance, non les aptitudes. Janet Mertz (Université du Wisconsin) note que ce phénomène n'existe pas dans tous les pays (Angleterre, Philippines, Singapour) et suggère que l'écart reflète plutôt les intérêts sociaux des adolescentes que leurs capacités innées.
Mertz pointe aussi un biais méthodologique : l'échantillon cible les jeunes qui se portent volontaires pour un test accéléré, ce qui peut exclure des filles socialement réticentes à être catégorisées comme « nerd ». Elle conclut que l'intérêt des jeunes filles pour les mathématiques peut être stimulé par des politiques publiques appropriées.
Vladimir Arnold s'était fait connaître à l'âge de 20 ans en aidant Kolmogorov à résoudre le treizième problème de Hilbert et fut l'un des plus grands mathématiciens du XXe siècle. Il vient de décéder à Paris à l'âge de 73 ans.
Lire un résumé →Vladimir Arnold, né en 1937 en Ukraine, devint l'un des plus grands mathématiciens du XXe siècle sous l'influence de son mentor Andreï Kolmogorov. À vingt ans à peine, il résout avec ce dernier le treizième problème de Hilbert, marquant le début d'une carrière exceptionnelle. Son oeuvre majeure demeure la démonstration rigoureuse du théorème KAM, conjecturé par Kolmogorov et établi indépendamment par Arnold et le mathématicien allemand Jürgen Moser. Ce résultat fonde toute une théorie décrivant la stabilité des systèmes mécaniques perturbés, avec des implications décisives en physique des plasmas, fusion nucléaire (expériences ITER) et accélérateurs de particules (LHC).
Bien qu'ayant enseigné longtemps à l'université Paris-Dauphine et siégeant à l'Académie des sciences, Arnold ne cache pas ses critiques envers le formalisme excessif de l'école Bourbaki dominante en France. Il déplore l'absence de géométrie et de physique intuitive dans cet enseignement. Victime d'une décision politique soviétique qui lui refusa la médaille Fields en 1974, il demeure néanmoins la figure emblématique de l'école mathématique russe. Il décède à Paris le 3 juin 2010, après une intervention chirurgicale.
Il est souvent dit que les girafes ne savent pas nager et que même en cas de danger, elles se refusent à s'approcher de l'eau. Cependant le Dr Donald Henderson de l'université de paléontologie du Canada et le Dr Darren Naish de l'université de Portsmouth ont décidé suite à un débat sur le sujet de répondre scientifiquement à la question.
Lire l'article →Les scientifiques eux aussi se mettent à jouer en Bourse ! Une équipe suisse de matheux, physiciens et économistes prétend même prévoir l'apparition et l'éclatement des bulles spéculatives.
Lire l'article →Médecine et mathématique, cela peut sembler un rapprochement audacieux. Et pourtant...
Lire un résumé →L'imagerie médicale — IRM, scanner, échographie numérique — n'existe que grâce aux mathématiques et à l'informatique. Hormis les technologies analogiques, toute construction d'image médicale repose sur des calculs complexes exécutés par des ordinateurs puissants. Le scanner lui-même n'a été possible que grâce aux travaux du mathématicien autrichien Johann Radon au début du XXe siècle.
Ces images permettent aux médecins et chirurgiens de visualiser la morphologie et le fonctionnement des organes internes — anatomie, circulation sanguine, activité cérébrale — avec une résolution millimétrique. Le traitement numérique des images emploie des outils mathématiques spécialisés pour détecter et représenter géométriquement les pathologies (comme les tumeurs), en calculer le volume, et extraire des informations exploitables pour le diagnostic et le suivi thérapeutique.
Les mathématiques vont plus loin : elles permettent de créer des modèles personnalisés d'organes à partir des données d'imagerie d'un patient donné, enrichis d'équations décrivant le fonctionnement physiologique réel. Ces modèles ouvrent de nouvelles perspectives — simulation chirurgicale pour la formation des chirurgiens, préparation d'interventions délicates, neuronavigation — en créant un lien entre un patient virtuel modélisé et le patient réel.
Actu