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Une enquête conjointe de BuzzFeed News et de la BBC, publiée lors de l'Open d'Australie 2016, a mis en lumière des soupçons de matchs truqués au tennis professionnel. Les journalistes ont collaboré avec deux professeurs de statistiques américains pour analyser les données de paris sportifs provenant de sept bookmakers indépendants, téléchargées publiquement sur le site Oddsportal.com.

L'algorithme s'appuie sur un calcul simple mais révélateur : mesurer les variations des cotes entre l'ouverture et la clôture des paris. Lorsque les cotes d'un joueur perdent plus de 10 points en pourcentage—cas observé dans 11 % des 25 993 matchs étudiés—cela peut indiquer une manipulation. Les chercheurs ont filtré 39 joueurs apparaissant plus de dix fois dans ces mouvement suspects et ont effectué une simulation d'un million d'itérations par joueur pour vérifier la cohérence entre les défaites et les probabilités initiales.

BuzzFeed et la BBC ont choisi de préserver l'anonymat de ces 39 joueurs faute de preuves formelles, restreignant la conclusion à 15 joueurs dont les pertes demeurent statistiquement anormales. La méthodologie et le code informatique ont été publiés en open source sur GitHub, permettant la vérification et la réplication de l'analyse.

Cet article propose quatre illustrations ludiques de concepts mathématiques souvent mal compris. D'abord, un schéma d'arnaque boursière révèle comment les escrocs exploitent notre peur des grands nombres : en envoyant des prédictions opposées à des moitiés de listes, ils éliminent progressivement les erreurs jusqu'à garder un groupe trompé par six semaines de « succès ». Ensuite, l'auteur met en garde contre l'illusion de précision excessive — afficher 2 000 006 ans quand on sait seulement « deux millions » est absurde.

L'article décrit aussi une anomalie statistique réelle : le « sommet de la sollicitude », ce pic anormal dans une courbe de Gauss au seuil de passage d'un examen, expliqué par la générosité des correcteurs envers les candidats proches de la limite. Enfin, deux énigmes classiques — le nénuphar qui double de surface en 30 jours (couvre-t-il la moitié à jour 15 ou 29 ?) et le « dollar disparu » d'une auberge — montrent comment la formulation d'un problème peut égarer le raisonnement et paralyser la logique.

L'IMC est utilisé pour déterminer si une personne est ou non en surpoids. Sa formule est uniquement basée sur la taille et le poids. Selon les tranches d'IMC, vous serez ainsi en situation de maigreur (IMC inférieur à 18,5), à un poids normal (entre 18,5 et 25) ou en surpoids (IMC > 25). Ces tranches donnent une idée de la corpulence, et indirectement de l'état de santé général ou du moins de sa probable évolution. En effet, les personnes obèses sont plus à risque de développer des pathologies cardiovasculaires, un diabète ou encore certaines formes de cancers.

Le texte fourni ne permet pas de produire un résumé. L'article original du Monde sur le phénomène des crapauds en Australie comme objet d'étude mathématique demeure inaccessible : seuls des écrans d'erreur indiquent que le contenu est réservé aux abonnés et partenaires autorisés. Aucune information substantielle sur les mathématiques, l'étude du phénomène ou ses enjeux n'est disponible.

Olivier Figon et Jean-Luc Marini, respectivement consultant industriel et informaticien, ont fondé en 2011 la start-up Oorace après que Google et Baidu se soient intéressés aux algorithmes issus d'une thèse sur la « sérendipité psycho-cognitive » (l'art de trouver autre chose que ce qu'on cherchait). Partis de 500 euros de capital, ils ont développé un moteur capable de décaler les résultats de recherche pour créer une surprise émotionnelle qui favorise l'achat impulsif, en tenant compte de l'état d'esprit de l'utilisateur.

Leur technologie, validée scientifiquement par une équation entre algorithmes et sciences cognitives, s'est révélée particulièrement efficace en e-commerce. Oorace a levé 3 millions d'euros et compte déjà Decathlon parmi ses clients. La start-up a étendu son concept au commerce physique via des beacons ultraprécis suivant les clients en boutique, avec des tests en cours chez Decathlon et un contrat signé avec l'aéroport de Shanghai pour accompagner les voyageurs dans leurs achats d'impulsion tout au long de leur parcours.

Des chercheurs de plusieurs instituts allemands ont mis en oeuvre un modèle mathématique pour comprendre comment les oiseaux optimisent leurs trajets migratoires annuels. Le modèle a simulé plus d'un million d'itinéraires possibles et les a comparés à deux décennies de données mondiales sur les vents.

L'analyse révèle une corrélation majeure : les routes migratoires réelles favorisent des vents qui réduisent de 26% la durée médiane du voyage par rapport au trajet géométriquement le plus court. Bien que les oiseaux ne puissent anticiper individuellement les conditions éoliennes, l'étude suggère qu'en tant que groupe, ils ajustent leur navigation pour bénéficier des courants atmosphériques. Plusieurs exemples du modèle coïncident avec des routes observées, comme celle des Parulines rayées ou des Barges hudsoniennes vers l'Amérique du Sud en passant par l'Atlantique.

Face à l'accélération des changements climatiques, les sciences environnementales font appel à des outils mathématiques pour traiter la complexité des systèmes naturels. Les phénomènes climatiques impliquent des processus atmosphériques, océaniques et continentaux couplés sur des échelles spatiales et temporelles très variées (du nuage à la dépression météorologique, des crevasses glaciaires aux courants océaniques). La modélisation mathématique—théorique ou numérique—devient essentielle pour formaliser ces interactions et simuler l'évolution future du climat.

La discipline intervient à plusieurs niveaux : construction de modèles déterministes ou stochastiques selon les échelles pertinentes, algorithmes de simulation et prédiction à partir de données observées, outils statistiques pour quantifier différents scénarios. L'analyse de grandes masses de données satellites, l'assimilation de données et les méthodes géométriques d'analyse permettent d'extraire les structures dynamiques essentielles des phénomènes. Des initiatives comme Mathématiques de la planète Terre (lancée en 2013) rassemblent déjà une centaine de centres et sociétés savantes mondiaux autour de cet enjeu.

Les auteurs soulignent que l'intégration croissante des mathématiques dans les études climatiques et environnementales, notamment via une approche multi-disciplinaire, est indispensable pour améliorer la compréhension et la protection de la planète et de sa biodiversité.

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