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L'IMC est utilisé pour déterminer si une personne est ou non en surpoids. Sa formule est uniquement basée sur la taille et le poids. Selon les tranches d'IMC, vous serez ainsi en situation de maigreur (IMC inférieur à 18,5), à un poids normal (entre 18,5 et 25) ou en surpoids (IMC > 25). Ces tranches donnent une idée de la corpulence, et indirectement de l'état de santé général ou du moins de sa probable évolution. En effet, les personnes obèses sont plus à risque de développer des pathologies cardiovasculaires, un diabète ou encore certaines formes de cancers.

Le texte fourni ne permet pas de produire un résumé. L'article original du Monde sur le phénomène des crapauds en Australie comme objet d'étude mathématique demeure inaccessible : seuls des écrans d'erreur indiquent que le contenu est réservé aux abonnés et partenaires autorisés. Aucune information substantielle sur les mathématiques, l'étude du phénomène ou ses enjeux n'est disponible.

Olivier Figon et Jean-Luc Marini, respectivement consultant industriel et informaticien, ont fondé en 2011 la start-up Oorace après que Google et Baidu se soient intéressés aux algorithmes issus d'une thèse sur la « sérendipité psycho-cognitive » (l'art de trouver autre chose que ce qu'on cherchait). Partis de 500 euros de capital, ils ont développé un moteur capable de décaler les résultats de recherche pour créer une surprise émotionnelle qui favorise l'achat impulsif, en tenant compte de l'état d'esprit de l'utilisateur.

Leur technologie, validée scientifiquement par une équation entre algorithmes et sciences cognitives, s'est révélée particulièrement efficace en e-commerce. Oorace a levé 3 millions d'euros et compte déjà Decathlon parmi ses clients. La start-up a étendu son concept au commerce physique via des beacons ultraprécis suivant les clients en boutique, avec des tests en cours chez Decathlon et un contrat signé avec l'aéroport de Shanghai pour accompagner les voyageurs dans leurs achats d'impulsion tout au long de leur parcours.

Des chercheurs de plusieurs instituts allemands ont mis en oeuvre un modèle mathématique pour comprendre comment les oiseaux optimisent leurs trajets migratoires annuels. Le modèle a simulé plus d'un million d'itinéraires possibles et les a comparés à deux décennies de données mondiales sur les vents.

L'analyse révèle une corrélation majeure : les routes migratoires réelles favorisent des vents qui réduisent de 26% la durée médiane du voyage par rapport au trajet géométriquement le plus court. Bien que les oiseaux ne puissent anticiper individuellement les conditions éoliennes, l'étude suggère qu'en tant que groupe, ils ajustent leur navigation pour bénéficier des courants atmosphériques. Plusieurs exemples du modèle coïncident avec des routes observées, comme celle des Parulines rayées ou des Barges hudsoniennes vers l'Amérique du Sud en passant par l'Atlantique.

Face à l'accélération des changements climatiques, les sciences environnementales font appel à des outils mathématiques pour traiter la complexité des systèmes naturels. Les phénomènes climatiques impliquent des processus atmosphériques, océaniques et continentaux couplés sur des échelles spatiales et temporelles très variées (du nuage à la dépression météorologique, des crevasses glaciaires aux courants océaniques). La modélisation mathématique—théorique ou numérique—devient essentielle pour formaliser ces interactions et simuler l'évolution future du climat.

La discipline intervient à plusieurs niveaux : construction de modèles déterministes ou stochastiques selon les échelles pertinentes, algorithmes de simulation et prédiction à partir de données observées, outils statistiques pour quantifier différents scénarios. L'analyse de grandes masses de données satellites, l'assimilation de données et les méthodes géométriques d'analyse permettent d'extraire les structures dynamiques essentielles des phénomènes. Des initiatives comme Mathématiques de la planète Terre (lancée en 2013) rassemblent déjà une centaine de centres et sociétés savantes mondiaux autour de cet enjeu.

Les auteurs soulignent que l'intégration croissante des mathématiques dans les études climatiques et environnementales, notamment via une approche multi-disciplinaire, est indispensable pour améliorer la compréhension et la protection de la planète et de sa biodiversité.

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Météo France a mis en service lundi ses logiciels de prévision météorologique entièrement renouvelés. Les deux modèles principaux, Arpège (couverture mondiale) et Arome (zoom sur la France et l'Outre-mer), bénéficient d'une densification majeure de la grille de calcul : passage d'un point de calcul tous les 2,5 km à un tous les 1,3 km, soit une résolution multipliée par environ 3,6. Cette densification, rendue possible par une augmentation de la puissance de calcul, étend aussi l'analyse aux trois dimensions de l'atmosphère (couches de nuages).

Concrètement, cette amélioration permet aux modèles de saisir des phénomènes météorologiques très localisés que les anciens systèmes ne pouvaient pas détecter : nappes de brouillard, orages stationnaires, ou encore facteurs de pollution urbaine. Elle se traduit aussi par des prévisions plus fiables à moyen terme (trois à quatre jours). Un exemple concret : le 21 mars 2024, les anciens modèles avaient surestimé la température de plusieurs degrés faute de prévoir correctement la formation de nuages bas, ce qui avait coûté aux professionnels de l'énergie une mauvaise estimation de la demande électrique.

Cette progression s'inscrit dans une courbe historique : depuis 1995 (résolution d'un point tous les 38 km), la finesse des prévisions double environ tous les dix ans. À ce rythme, les modèles devraient offrir dans plusieurs décennies des prévisions sur dix jours aussi fiables que celles actuelles sur deux jours.

Nicolas Frémeaux, jeune chercheur en mathématiques à l'université de Cergy-Pontoise, a mené une étude quantitative inédite sur les données d'appariement matrimonial en France entre 1992 et 2010. En s'appuyant sur les enquêtes patrimoniales de l'Insee et en contrôlant pour le déclin du mariage, il démontre que l'héritage joue un rôle prédominant dans la formation des couples : plus les patrimoines hérités de deux individus diffèrent, moins leur mise en couple est probable.

Cette analyse mathématique du phénomène d'homogamie (ressemblance d'origine sociale des conjoints) révèle que l'héritage structure les choix matrimoniaux bien plus fortement que les revenus ou les niveaux d'éducation, particulièrement parmi les très riches. Le chercheur confirme ainsi, pour la première fois de manière chiffrée, les travaux de Thomas Piketty sur le retour du patrimoine dans la société française, tout en prolongeant les observations sociologiques sur l'« entre-soi » des élites et leurs stratégies de préservation dynastique.