Quelques semaines après sa nomination, nous avons rencontré le Professeur Andrea Lodi, de Polytechnique Montréal, en charge de la Chaire d'excellence sur l'utilisation des données massives pour la prise de décisions en temps réel.
Andrea Lodi dirige une chaire en optimisation mathématique à Montréal, fruit d'une collaboration entre trois universités francophones. Il souligne une spécificité majeure de l'optimisation mathématique : l'existence d'une chaîne directe entre découvertes méthodologiques, applications concrètes et implémentation logicielle, permettant un transfert de connaissances rapide vers l'industrie (quelques mois pour résoudre des problèmes spécifiques). Cette caractéristique la distingue de nombreuses autres disciplines scientifiques.
La chaire, financée par le gouvernement canadien pour sept ans, rassemblera 30 à 40 personnes (doctorants, post-doctorants, professeurs, administratifs) travaillant en anglais. Elle ciblera des domaines concrets : santé (en partenariat avec l'hôpital Sainte-Justine), transports, énergie, villes et bâtiments intelligents, mégadonnées. Lodi définit le succès par la qualité des publications scientifiques et, horizon ambitieux, par le relais de l'industrie au-delà de la période initiale de sept ans.
Bien que le programme soit limité, Lodi reconnaît que la recherche fondamentale demande du temps : les méthodologies développées s'intègreront dans les outils standards sur environ dix ans. Il cherche à impliquer l'industrie sur de véritables problèmes tout en expliquant aux citoyens que la révolution des données a aussi des enjeux sociaux et sanitaires.