Un mathématicien canadien aurait découvert une méthode pour déchiffrer les billets de loterie Bingo, de sorte qu'il parviendrait à savoir si le billet est gagnant ou non, et cela avant grattage.
Lire l'article →Le risque de transmission du VIH lors d'un rapport hétérosexuel est plus élevé en cas d'infection précoce et aiguë qu'en cas d'infection chronique. Des chercheurs américains ont mis au point un modèle mathématique afin de prédire l'effet d'éventuelles interventions de prévention ciblant l'infection précoce uniquement, l'infection…
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L'Université McGill a annoncé mi-juin la signature d'un contrat de 8,3 millions de dollars canadien avec IBM pour l'acquisition d'un superordinateur en grappe capable de soutenir les activités de recherche gourmandes en données menées par le consortium CLUMEQ pour la recherche en calcul scientifique haute performance.
Lire un résumé →L'Université McGill a signé en juin un contrat avec IBM pour l'acquisition d'un superordinateur en grappe représentant un investissement de 8,3 millions de dollars canadiens. Cet équipement, financé par la Fondation canadienne pour l'innovation, est le plus puissant du Québec et le deuxième plus efficace énergétiquement au Canada selon le classement Top500 de novembre 2010.
Le superordinateur soutient le consortium CLUMEQ (fondé en 2001), qui rassemble McGill, Laval et le réseau de l'Université du Québec. Il servira des domaines de recherche variés : physique des hautes énergies, nanotechnologies, dynamique des fluides computationnelle, climatologie, imagerie cérébrale, biologie et sciences de la vie. Le système permettra aux chercheurs d'extraire, stocker, analyser et visualiser d'importants volumes de données, tout en soutenant notamment le projet Atlas lié aux travaux du CERN.
Cet investissement s'inscrit dans la stratégie canadienne de renforcer ses capacités de calcul haute performance pour consolider son positionnement dans l'économie du savoir et accélérer les innovations scientifiques multidisciplinaires.
Le colloque s'intègre dans le projet européen DynEurBraz qui finance des échanges de chercheurs entre six institutions en Europe et six au Brésil et permet aux meilleurs mathématiciens européens et brésiliens de partager leurs connaissances dans le domaine des systèmes dynamiques et complexes.
Lire l'article →Claudine Schwartz (statisticienne) et Jacques Treiner (physicien) démontrent l'erreur de calcul de Benjamin Dessus et Bernard Laponche, qui ont affirmé dans Libération qu'un accident nucléaire majeur en Europe est une «certitude statistique».
Lire un résumé →Benjamin Dessus et Bernard Laponche, tous deux anciens du CEA, ont publié dans Libération une affirmation spectaculaire : sur la base des accidents nucléaires passés, un accident majeur en Europe aurait une probabilité de plus de 100 %. Une impossibilité mathématique, puisqu'une probabilité ne peut dépasser 1.
Claudine Schwartz (statisticienne) et Jacques Treiner (physicien) démontrent l'erreur de raisonnement : les auteurs confondent probabilité et moyenne. En calculant 4 accidents sur 14 400 années-réacteurs mondiales, ils obtiennent environ 0,0003. Pour passer à la France et l'Europe, ils appliquent une « règle de trois » qui traite la probabilité comme une moyenne, produisant des valeurs impossibles. C'est mathématiquement équivalent à dire qu'en répétant 2 000 fois une expérience ayant 1/1000 de chance de réussir, la probabilité de réussir au moins une fois serait 2.
Un second problème, plus grave encore : le calcul suppose tous les réacteurs mondiaux soumis aux mêmes risques (tsunamis au Japon, par exemple), ignorant les conditions géographiques et techniques spécifiques. En France, aucun accident majeur n'a été enregistré en 30 ans, rendant impossible une estimation statistique fiable. Les auteurs détournent les chiffres pour « générer de la peur sociale », selon les critiques, dérogant à l'éthique attendue dans le débat nucléaire.
« Nous n'avons trouvé aucune explication physique simple », lit-on sous la plume des savants auteurs. Autrement dit, pourquoi ce véhicule à deux roues poursuit toujours (ou presque) sa course sans tomber. L'article nous apprend que les premiers mathématiciens à avoir tenté de traduire ça en équations remontent à 1898!
Lire un résumé →Depuis 1898, les mathématiciens tentent de modéliser l'équilibre des vélos en équations, sans succès probant. Bien que les paramètres fondamentaux — vélocité, poids et distribution de masse — soient connus et mesurés depuis longtemps, ils ne suffisent pas à expliquer complètement pourquoi ce véhicule à deux roues reste stable pendant sa course.
Les ingénieurs ont exploité ces connaissances au cours du XXe siècle pour concevoir des vélos toujours plus efficaces. Pourtant, le mécanisme profond de l'équilibre du vélo demeure un mystère scientifique, révélant les limites de notre compréhension des phénomènes physiques apparemment simples.
Un outil mathématique utilisé pour la bourse vient d'identifier ce qui pourrait être le talon d'Achille du VIH, susceptible d'être ciblé par de nouveaux antirétroviraux ou par des vaccins.
Lire un résumé →Des chercheurs français et internationaux, dont Vincent Dahirel de l'Université Pierre et Marie Curie, ont appliqué la théorie des matrices aléatoires — un outil statistique développé pour analyser les marchés financiers — à l'étude du VIH. Cette approche novatrice a permis d'identifier ce qui pourrait constituer le point faible du virus, ouverture potentielle pour de futurs traitements antiviraux ou vaccins.
Ce qui rend cette découverte remarquable, c'est son caractère transdisciplinaire : les chercheurs ne sont pas issus du domaine traditionnel de la recherche sur le sida, mais ont eu l'intuition de transposer une méthode mathématique éprouvée à un nouveau contexte biologique. Le prix Nobel David Baltimore a qualifié ces travaux de « formidable recherche ». Bien que l'application concrète — développement de nouveaux traitements ou d'un vaccin — puisse prendre plusieurs années, cette avancée illustre le potentiel des mathématiques à éclairer les grands défis de santé publique.
Un lien mathématique très fort a été découvert entre les trous noirs et les supraconducteurs. Dans une publication récente, un mécanisme supraconducteur nommé jonction Josephson, déjà très utilisé en imagerie médicale, est simulé à partir de trous noirs.
Lire l'article →À vue de nez, le problème est extraordinairement simple. Le genre de question dont on se dit, en la lisant, qu'il ne faudra que quelques minutes pour trouver la réponse. Mais les minutes passent, et passent, et passent. Et ça dure depuis... 1937.
Lire un résumé →La requête d'analyse porte sur un article intitulé « 3n + 1 : un problème simple a-t-il enfin trouvé sa solution compliquée ? », mais le texte fourni ne contient qu'un message d'erreur réseau : le domaine 'blogues.cyberpresse.ca' n'a pas pu être résolu. Il est impossible d'accéder au contenu réel de l'article pour en extraire les informations mathématiques pertinentes.
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