Cet homme sait avant vous ce que vous allez acheter
A travers vos achats et vos goûts, votre personnalité existe sous une forme digitale. En comprendre la logique est désormais possible. C'est ce qu'on appelle le "Big Data prédictif". Le mathématicien français David Bessis a créé Tinyclues pour réussir ce décryptage. Et compris qu'une Sylvie achetait différemment d'une Séverine, par…
Lire un résumé →David Bessis, mathématicien français, a découvert il y a une quinzaine d'années que les algorithmes de mathématiques pures pouvaient s'appliquer à la prédiction des comportements de consommation. Il a créé Tinyclues en 2010 pour exploiter cette découverte dans l'e-commerce, où les méthodes traditionnelles de segmentation marketing (groupes socioprofessionnels, catégorisation par thèmes) deviennent inefficaces face au volume et à l'hétérogénéité des données.
La technologie fonctionne en croisant des signaux invisibles pour l'intelligence humaine : adresse, code postal, historique de navigation, produits achetés, réseaux sociaux, styles vestimentaires, type de téléphone, format d'adresse e-mail. Ces données cumulées créent une « empreinte digitale » permettant à l'algorithme de mesurer des « distances » entre individus et de révéler des tendances : par exemple, les femmes prénommées Brigitte n'ont généralement pas les mêmes goûts vestimentaires que les Jessica.
Bessis souligne que ses prédictions restent probabilistes, jamais certaines, mais assez puissantes pour générer au-delà de 30 % de revenus supplémentaires pour les clients d'entreprise. Il envisage d'étendre cette approche à la médecine personnalisée, où combinaisons de facteurs très divers pourraient optimiser le choix des traitements.
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