Prévoir les prix de l'électricité grâce aux mathématiques

Le prix de thèse Maths Entreprises & Société 2025 a récompensé des travaux menés en collaboration avec EDF sur la prévision des prix de marché de l'électricité. Plutôt que de fournir une simple estimation ponctuelle, l'approche développée produit des prévisions probabilistes qui quantifient l'incertitude : par exemple, 90 % de chances que le prix se situe dans une plage donnée. Cette capacité à prévoir les prix avec robustesse améliore la planification de la production d'énergie et contribue à réduire les émissions de carbone associées.

Les méthodes mise au point ont une portée bien plus large que la seule prévision énergétique. Elles ont été implémentées dans la plateforme de R&D d'EDF pour quantifier l'incertitude de nombreux modèles (consommation d'électricité, diagnostic médical, modélisation climatique). Des applications pilotes ont également été testées avec la Traumabase pour prédire les risques de choc hémorragique chez les patients traumatisés, montrant l'utilité de ces techniques dans des domaines sensibles où la confiance dans les modèles est critique.