Les maths au secours des notes du web

Les avis en ligne sur des sites comme TripAdvisor ou Booking guident les choix des consommateurs, mais la fiabilité de ces évaluations reste problématique. Des chercheurs de l'Université d'État de New York ont mis au point une technique d'analyse statistique pour détecter quand des notes frauduleuses faussent les évaluations d'un établissement.

Leur approche repose sur une observation mathématique : en l'absence de manipulation, les notes sur une échelle de 5 étoiles forment une courbe en J caractéristique. Il y a relativement beaucoup de 1 étoile, progressivement moins de 2, 3 et 4 étoiles, puis à nouveau beaucoup de 5 étoiles. Cette distribution naturelle reflète le comportement des consommateurs, qui achètent généralement des produits qu'ils aiment et laissent des avis extrêmes (très positifs ou très négatifs) plus souvent que modérés.

La méthode compare les notes des contributeurs fiables (ayant publié au moins 10 avis) avec celles des utilisateurs ayant donné une unique évaluation 5 étoiles, et détecte les écarts anormaux. Elle identifie aussi les pics soudains d'activité révélant des campagnes coordonnées. Selon les chercheurs, cette « empreinte digitale » de la fraude devient plus visible plus la tentative de manipulation s'intensifie.