Big data : Qucit prédit la valse des vélos

Qucit, créée par Raphaël Cherrier (ancien maître de conférences à l'Ensam et ancien élève de l'ENS Lyon), développe une technologie de prédiction appliquée à la gestion des flottes de vélos en libre-service. En partenariat avec Vcub à Bordeaux Métropole, ses modèles fournissent des prévisions à 12 heures intégrées à l'application « La Bonne Station », permettant aux utilisateurs de vérifier à l'avance la disponibilité des vélos aux stations de leur choix.

Au-delà du seul service vélo, ces prédictions offrent des bénéfices stratégiques aux gestionnaires de transports urbains : optimisation des investissements, localisation de nouvelles stations, complémentarité avec l'ensemble du réseau de transport en commun (tramway, bus). La startup a été récompensée en 2014 par le concours mondial d'innovation, remportant 200 000 euros pour financer sa R&D. Elle intervient sur un marché en forte croissance : le secteur du vélo en libre-service devrait compter 10 millions de vélos mondiaux dans les huit années à venir.