Ce mathématicien qui cherche à diagnostiquer le Parkinson... en écoutant votre voix

Max Little, assistant professeur de mathématiques appliquées au MIT, applique ses compétences en mathématiques computationnelles à l'analyse vocale pour détecter la maladie de Parkinson. Environ 90 % des malades développeraient une insuffisance vocale, offrant une signature acoustique potentiellement exploitable.

Son projet Parkinson's Voice Initiative (2012) a collecté des enregistrements vocaux de 17 000 individus. Ses algorithmes identifient les malades avec une marge d'erreur inférieure à 2 %. Depuis 2014, le Patient Voice Analysis project pousse plus loin en impliquant davantage de chercheurs et de patients : ceux-ci peuvent appeler un numéro dédié pour enregistrer leur voix, les données étant partagées avec la communauté scientifique via la plateforme Sage Bionetworks pour affiner les modèles prédictifs.

L'objectif final : exploiter les capteurs des téléphones intelligents pour un diagnostic accessible à grande échelle, réduisant ainsi les coûts des essais cliniques et démocratisant la détection précoce de la maladie.