Le New-York Times s'offre un ponte de l'intelligence artificielle

Le célèbre quotidien américain vient de recruter Chris Wiggins, professeur associé à Columbia spécialisé en apprentissage automatique et ancien consultant du Times. Il occupera la position de directeur scientifique des données.

Wiggins, mathématicien appliqué formé en physique théorique, apporte une expertise forgée dans la biologie computationnelle et le machine learning. Sa nouvelle responsabilité consiste à développer des algorithmes capables d'identifier les lecteurs à risque de désabonnement pour les retenir avant qu'ils ne se désengagent. Il souligne l'ampleur inédite du défi : les données générées par les visiteurs du site du Times à chaque demi-heure dépassent largement les ensembles de données sur lesquels il a travaillé en recherche biologique.

Cette embauche illustre comment les institutions médiatiques intègrent les mathématiques et l'intelligence artificielle pour analyser les comportements lectoriaux et optimiser leur modèle économique d'abonnement.