Les mathématiques pour trouver l'amour?

Une équipe menée par Kang Zhao a adapté les méthodes de recommandation utilisées par les géants du commerce électronique aux sites de rencontres. Plutôt que de s'appuyer sur les profils déclarés par les utilisateurs, l'algorithme analyse leur activité réelle pour cerner leurs véritables goûts et attractivité. Selon les chercheurs, cette approche augmente de 40 % les probabilités de succès comparé aux filtres conventionnels. L'étude, financée par eHarmony, suscite cependant des réserves chez certains experts.

Cet article illustre le contraste entre l'optimisme technologique et la réalité psychologique. Si des exemples comme celui de Christopher McKinlay, doctorant en mathématiques ayant exploité les données d'OKCupid pour améliorer ses résultats, semblent encourageants, une recherche de Northwestern University (2012) conclut qu'aucun algorithme ne peut prédire fiablement la compatibilité d'un couple à long terme. Les sites de rencontres ne disposent d'ailleurs pas des données suffisantes pour évaluer le succès réel d'une relation au-delà de la première rencontre.