Les mathématiques peuvent aider à trouver de nouveaux médicaments

Des chercheurs de Princeton, menés par Christodoulos Floudas, ont mis au point une approche mathématique pour découvrir de nouveaux médicaments. La méthode repose sur la théorie d'optimisation — qui calcule la meilleure solution parmi de nombreuses possibilités — combinée à la biologie computationnelle. L'objectif : prédire les effets thérapeutiques à partir des propriétés physiques des molécules biologiques, réduisant ainsi le temps et les ressources de recherche.

Testée sur la lutte contre le VIH, cette technique a permis de passer de millions de peptides candidats à seulement cinq prometteurs. Quatre d'entre eux se sont avérés inhiber le virus, y compris contre des souches résistantes au Fuzéon (antirétroviral de référence). Ces nouveaux peptides, trois fois plus courts que le Fuzéon, présentent des avantages : coûts de production réduits, meilleure durée d'action et absence de toxicité cellulaire.

Les chercheurs envisagent d'étendre cette approche à d'autres maladies, notamment les cancers. L'enjeu principal n'est pas la simulation elle-même — déjà maîtrisée — mais de restreindre intelligemment l'espace de recherche avant la simulation, remplaçant la « force brute » par une sélection rationnelle de candidats.