Empreintes digitales : un nouveau modèle mathématique de représentation

Vladimir Goudkov, de l'Université d'État de Tcheliabinsk, a conçu un modèle mathématique innovant pour l'analyse automatique des empreintes digitales. Contrairement aux approches conventionnelles qui traitent l'empreinte comme une image plate, ce système utilise des vecteurs topologiques pour interpréter les crêtes papillaires en tenant compte de leur relief et de leur géométrie, à la manière d'une carte topographique. Cette approche permet une reconnaissance robuste même lorsque les empreintes sont de mauvaise qualité, graisseuses, déformées ou présentent divers défauts.

L'innovation s'appuie sur un logiciel accessible nécessitant seulement un ordinateur, un capteur d'empreintes et une base de données dactyloscopiques. Les travaux, qui ont reçu l'approbation des autorités russes de propriété industrielle et ont été testés par l'Association biométrique internationale FVC, sont protégés par 16 brevets. Le système est actuellement déployé dans le projet « Fenêtre scolaire » en Russie et pourrait s'étendre aux systèmes de passeports, visas, contrôle d'accès et laissez-passer. Goudkov a consigné ses résultats dans deux monographies qui servent de fondement à sa thèse de doctorat.