Un nouvel outil mathématique pour révéler « qui mange qui » dans la nature

Comprendre qui mange qui dans les océans est essentiel pour préserver les écosystèmes marins, mais ces réseaux alimentaires restent largement invisibles aux chercheurs. Les méthodes écologiques traditionnelles, lentes et limitées aux espèces collectées sur le terrain, se heurtent à une complexité insurmontable : trop de combinaisons de prédateurs et proies peuvent produire les mêmes hiérarchies trophiques observées.

Dr. Ettore Barbieri (JAMSTEC) et Dr. Naoto F. Ishikawa ont contourné ce paradoxe en abandonnant la quête d'une solution unique. Au lieu de chercher la réponse parfaite, ils ont utilisé les probabilités : en décomposant le réseau en paires prédateur-proie simples, en écartant les associations biologiquement improbables, puis en appliquant le théorème de Bayes sur des milliers de paires, ils ont reconstitué progressivement l'écosystème entier. Testé sur 158 écosystèmes documentés, l'algorithme a atteint 80 % de précision pour les identifications et moins de 5 % d'erreur sur les pourcentages de consommation.

Cette approche « d'outsider » combinant mathématiques de l'ingénieur et écologie marine offre un outil révolutionnaire pour la conservation et la gestion des ressources marines, avec l'ambition d'améliorer encore la précision du modèle.