MEGAVOLT : reconstruire le pont entre mathématiques et informatique

Créée en 2025, l'équipe-projet MEGAVOLT vise à réconcilier deux domaines majeurs : les mathématiques appliquées et l'informatique. Dirigée par Bruno Després et Gérard Biau, elle observe les algorithmes d'apprentissage automatique à travers le prisme des équations aux dérivées partielles (EDP), des outils puissants pour modéliser des phénomènes complexes. L'objectif est de réécrire les problèmes d'IA sous forme mathématique pour mieux comprendre et maîtriser leurs mécanismes internes, souvent opaques même pour leurs concepteurs.

Cette approche repose sur une observation clé : plusieurs aspects du deep learning peuvent être interprétés comme de nouvelles classes d'équations d'évolution. En reliant modélisation physique et apprentissage automatique, MEGAVOLT vise à améliorer l'efficacité et la sécurité des systèmes d'IA, notamment les modèles de langage et les simulations de phénomènes physiques complexes. Cette démarche s'inscrit dans un contexte historique : l'informatique moderne ayant été fondée par des mathématiciens (Turing, von Neumann, Shannon), le projet entend restaurer un dialogue scientifique brouillé par l'autonomisation de l'apprentissage automatique.