L'intelligence artificielle pour modéliser les systèmes agroforestiers complexes

Un nouveau programme de recherche démarre au Cirad pour modéliser les systèmes agroforestiers cacaoyers en exploitant l'intelligence artificielle et les mathématiques avancées. Le projet Deep2DPE s'articule sur trois axes : le développement de modèles mathématiques adaptés, l'utilisation de réseaux de neurones et d'apprentissage automatique, et l'application agronomique.

Cette approche permettra de simuler les dynamiques complexes au sein des systèmes agroforestiers, notamment de comprendre comment la compétition pour la lumière entre différentes espèces affecte la production de cacao. Ces modélisations prédictives ouvrent la voie à une optimisation des pratiques agricoles fondée sur des données numériques.