Jackson Pollock, une peinture chargée en fractales

Lior Shamir, chercheur à l'université technologique de Lawrence, a conçu une technique d'imagerie numérique pour authentifier les peintures de Jackson Pollock sans recourir à une base de données comparative. Son approche analyse le style distinctif de l'artiste en extrayant 424 descripteurs numériques : couleurs, textures, formes, fractales, intensité des pixels et leurs distributions statistiques.

Testé d'abord sur un large corpus couvrant 1940-1955, l'algorithme a obtenu 81% de précision. En restreignant l'analyse à la période 1950-1955, ce taux monte à 93%, avec les fractales s'avérant le critère le plus discriminant pour authentifier le style de Pollock. Cette approche computationnelle ouvre des perspectives pour la vérification d'authenticité d'oeuvres d'art en s'appuyant sur l'analyse mathématique plutôt que sur des comparaisons directes.