NSA et reconnaissance faciale : quelques secondes filmées au smartphone suffisent

Selon des révélations du New York Times basées sur les documents d'Edward Snowden, la NSA collecte massivement des photographies en ligne. Au-delà de la biométrie classique, la reconnaissance faciale repose sur la topologie, une branche mathématique permettant d'identifier et d'associer des formes géométriques. Cette approche crée une « traduction vectorielle » du visage—comparable à un avatar polygonal de jeu vidéo—utilisable ensuite pour retrouver une personne sur n'importe quelle autre image ou vidéo.

Selon Roger Cozien, expert en traitement d'images, il suffit de 5 à 10 photographies, voire d'une séquence vidéo smartphone, pour entraîner le système. Cet avantage réside aussi dans la flexibilité : le modèle topologique peut intégrer bien plus que les 3 dimensions spatiales, en ajoutant des variables comme la couleur des cheveux, des yeux, ou la présence de lunettes et de barbe. La phase d'apprentissage préalable reste le facteur limitant, mais des milliers de bibliothèques de formes sont librement accessibles en ligne, et les États-Unis disposent de la puissance de calcul suffisante pour exploiter cette technologie à grande échelle.